Akıllı Talep Önerisi
Şube için geçmiş dönemleri karşılaştırın; bugünkü satış, geçmiş talep ve zayi verisine göre ürün bazlı önerileri tek tek veya topluca uygulayın.
Geçmiş satış, talep, stok, zayi, şube ve saat verilerini karşılaştıran analizlerle günlük planlama ve problem tespitini destekleyin.
Geçmiş talep, satış ve zayi oranlarını kıyaslayarak önerilen miktar oluşturun.
Aynı hafta, gün ve saat dilimindeki satış veya sevk sonuçlarını karşılaştırın.
Benzer şubelere veya geçmiş ortalamaya göre beklenmeyen farkları görünür hale getirin.
Negatif stok, hızlı tüketim veya minimum seviye yaklaşımını erken bildirin.
Günlük kontrol görevlerini saat ve önceliğe göre planlayan uyarılar oluşturun.
Önerinin hangi dönem, satış ve oranlardan üretildiğini kullanıcıya gösterin.
Akıllı analiz ekranları otomatik uygulama yerine karşılaştırma, gerekçe ve seçenek sunacak biçimde tasarlanır. Kullanıcı geçmiş talebi tekrarlayabilir, öneriyi uygulayabilir veya kendi miktarını girebilir.
Geçmiş ve bugünü yan yana getir.
Satış ve zayi oranını uygula.
Önerinin gerekçesini göster.
Yetkili kullanıcının kararını kaydet.
Akıllı talep önerisi ile Molekül şube analizinin gerçek KervanPOS ekranlarında nasıl çalıştığını inceleyin.
Şube için geçmiş dönemleri karşılaştırın; bugünkü satış, geçmiş talep ve zayi verisine göre ürün bazlı önerileri tek tek veya topluca uygulayın.
Satış, stok, personel, üretim, sevk, gider ve zayi başlıklarını şube ve saat bazında görselleştirerek kritik sapmaları daha hızlı fark edin.
Cihaz, şube, masa, paket servis, stok ve saha satış ihtiyaçlarınızı konuşalım; uygun modülleri canlı demoda gösterelim.